Nulo/preciazo
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importar banderas

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Cat /dev/Nulo 2024-09-22 11:42:14 -03:00
parent a368f2e625
commit b43c2aae6e
5 changed files with 606 additions and 6 deletions
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12
sepa/db/schema.ts
View file

@ -149,6 +149,18 @@ export const sucursales = pgTable(
}
);
export const banderas = pgTable("banderas", {
id_dataset: integer("id_dataset").references(() => datasets.id),
id_comercio: integer("id_comercio").notNull(),
id_bandera: integer("id_bandera").notNull(),
comercio_cuit: text("comercio_cuit").notNull(),
comercio_razon_social: text("comercio_razon_social"),
comercio_bandera_nombre: text("comercio_bandera_nombre"),
comercio_bandera_url: text("comercio_bandera_url"),
comercio_ultima_actualizacion: date("comercio_ultima_actualizacion"),
comercio_version_sepa: text("comercio_version_sepa"),
});
export const preciosRelations = relations(precios, ({ one }) => ({
dataset: one(datasets, {
fields: [precios.id_dataset],

17
sepa/drizzle/0005_loud_warbound.sql Normal file
View file

@ -0,0 +1,17 @@
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "banderas" (
"id_dataset" integer,
"id_comercio" integer NOT NULL,
"id_bandera" integer NOT NULL,
"comercio_cuit" text NOT NULL,
"comercio_razon_social" text,
"comercio_bandera_nombre" text,
"comercio_bandera_url" text,
"comercio_ultima_actualizacion" date,
"comercio_version_sepa" text
);
--> statement-breakpoint
DO $$ BEGIN
ALTER TABLE "banderas" ADD CONSTRAINT "banderas_id_dataset_datasets_id_fk" FOREIGN KEY ("id_dataset") REFERENCES "public"."datasets"("id") ON DELETE no action ON UPDATE no action;
EXCEPTION
WHEN duplicate_object THEN null;
END $$;

524
sepa/drizzle/meta/0005_snapshot.json Normal file
View file

@ -0,0 +1,524 @@
{
"id": "ddbdcb95-e97b-4983-b9bc-bce70d6b813a",
"prevId": "36a04e5e-b070-4b89-96ce-e9431c2f199b",
"version": "7",
"dialect": "postgresql",
"tables": {
"public.banderas": {
"name": "banderas",
"schema": "",
"columns": {
"id_dataset": {
"name": "id_dataset",
"type": "integer",
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"notNull": false
},
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"name": "id_comercio",
"type": "integer",
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},
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"type": "integer",
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"type": "text",
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"type": "text",
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"type": "text",
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}
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"name": "banderas_id_dataset_datasets_id_fk",
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],
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"id"
],
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"name": "datasets",
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"columns": {
"id": {
"name": "id",
"type": "serial",
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"name": "name",
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"nullsNotDistinct": false,
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"name"
]
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"type": "integer",
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"type": "integer",
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"type": "bigint",
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"type": "numeric(10, 2)",
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"type": "numeric(10, 2)",
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"type": "text",
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"name": "productos_leyenda_promo2",
"type": "text",
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"name": "idx_precios_id_producto",
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{
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"isExpression": false,
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}
],
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"with": {}
},
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"name": "idx_precios_id_producto_id_dataset",
"columns": [
{
"expression": "id_producto",
"isExpression": false,
"asc": true,
"nulls": "last"
},
{
"expression": "id_dataset",
"isExpression": false,
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"nulls": "last"
}
],
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"concurrently": false,
"method": "btree",
"with": {}
}
},
"foreignKeys": {
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"name": "precios_id_dataset_datasets_id_fk",
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"id_dataset"
],
"columnsTo": [
"id"
],
"onDelete": "no action",
"onUpdate": "no action"
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},
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"name": "productos_descripcion_index",
"schema": "",
"columns": {
"id_producto": {
"name": "id_producto",
"type": "bigint",
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"name": "productos_descripcion",
"type": "text",
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"name": "productos_marca",
"type": "text",
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"notNull": false
}
},
"indexes": {
"productos_descripcion_index_search_descripcion": {
"name": "productos_descripcion_index_search_descripcion",
"columns": [
{
"expression": "to_tsvector('spanish', \"productos_descripcion\")",
"asc": true,
"isExpression": true,
"nulls": "last"
}
],
"isUnique": false,
"concurrently": false,
"method": "gin",
"with": {}
}
},
"foreignKeys": {},
"compositePrimaryKeys": {},
"uniqueConstraints": {
"productos_descripcion_index_productos_descripcion_unique": {
"name": "productos_descripcion_index_productos_descripcion_unique",
"nullsNotDistinct": false,
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"productos_descripcion"
]
}
}
},
"public.sucursales": {
"name": "sucursales",
"schema": "",
"columns": {
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"name": "id_dataset",
"type": "integer",
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"name": "id_comercio",
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"id_bandera": {
"name": "id_bandera",
"type": "integer",
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"id_sucursal": {
"name": "id_sucursal",
"type": "integer",
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"name": "sucursales_barrio",
"type": "text",
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"name": "sucursales_codigo_postal",
"type": "text",
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"name": "sucursales_localidad",
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"name": "sucursales_provincia",
"type": "text",
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"name": "sucursales_lunes_horario_atencion",
"type": "text",
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"name": "sucursales_martes_horario_atencion",
"type": "text",
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"name": "sucursales_miercoles_horario_atencion",
"type": "text",
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"sucursales_jueves_horario_atencion": {
"name": "sucursales_jueves_horario_atencion",
"type": "text",
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"sucursales_viernes_horario_atencion": {
"name": "sucursales_viernes_horario_atencion",
"type": "text",
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"sucursales_sabado_horario_atencion": {
"name": "sucursales_sabado_horario_atencion",
"type": "text",
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"sucursales_domingo_horario_atencion": {
"name": "sucursales_domingo_horario_atencion",
"type": "text",
"primaryKey": false,
"notNull": false
}
},
"indexes": {},
"foreignKeys": {
"sucursales_id_dataset_datasets_id_fk": {
"name": "sucursales_id_dataset_datasets_id_fk",
"tableFrom": "sucursales",
"tableTo": "datasets",
"columnsFrom": [
"id_dataset"
],
"columnsTo": [
"id"
],
"onDelete": "no action",
"onUpdate": "no action"
}
},
"compositePrimaryKeys": {},
"uniqueConstraints": {
"sucursales_id_dataset_id_comercio_id_bandera_id_sucursal_key": {
"name": "sucursales_id_dataset_id_comercio_id_bandera_id_sucursal_key",
"nullsNotDistinct": false,
"columns": [
"id_dataset",
"id_comercio",
"id_bandera",
"id_sucursal"
]
}
}
}
},
"enums": {},
"schemas": {},
"sequences": {},
"_meta": {
"columns": {},
"schemas": {},
"tables": {}
}
}

7
sepa/drizzle/meta/_journal.json
View file

@ -36,6 +36,13 @@
"when": 1726534597731,
"tag": "0004_mushy_ultragirl",
"breakpoints": true
},
{
"idx": 5,
"version": "7",
"when": 1727015727177,
"tag": "0005_loud_warbound",
"breakpoints": true
}
]
}

52
sepa/importer.ts
View file

@ -58,18 +58,57 @@ async function importSucursales(
await pipeline(lines, writable);
}
async function importBanderas(
sql: postgres.Sql,
datasetId: number,
dir: string
) {
const banderas: Papa.ParseResult<any> = Papa.parse(
await readFile(join(dir, "comercio.csv")),
{ header: true }
);
const objs = banderas.data.map((data) => ({
id_dataset: datasetId,
...data,
}));
const keys = [
"id_dataset",
"id_comercio",
"id_bandera",
"comercio_cuit",
"comercio_razon_social",
"comercio_bandera_nombre",
"comercio_bandera_url",
"comercio_ultima_actualizacion",
"comercio_version_sepa",
];
const lines = Readable.from(
objs
.filter((data) => data.id_comercio && data.id_bandera)
.map(
(data) =>
keys
.map((key) => {
const value = (data as any)[key];
if (typeof value !== "string") {
return value;
}
return value.replaceAll("\t", " ").trim();
})
.join("\t") + "\n"
)
);
const writable =
await sql`copy banderas (${sql.unsafe(keys.join(", "))}) from stdin with CSV DELIMITER E'\t' QUOTE E'\b'`.writable();
await pipeline(lines, writable);
}
async function importDataset(dir: string) {
console.log(dir);
const date = basename(dir).match(/(\d{4}-\d{2}-\d{2})/)![1];
const id_comercio = basename(dir).match(/comercio-sepa-(\d+)/)![1];
// TODO: parsear "Ultima actualizacion" al final del CSV y insertarlo en la tabla datasets
// {
// const res =
// await sql`select id from datasets where name = ${basename(dir)}`;
// await importSucursales(sql, res[0].id, dir);
// }
try {
await sql.begin(async (sql) => {
let datasetId: number;
@ -84,6 +123,7 @@ async function importDataset(dir: string) {
const comercioCuit = comercios.data[0].comercio_cuit;
console.log(`dataset ${datasetId}, comercio ${comercioCuit}`);
await importBanderas(sql, datasetId, dir);
await importSucursales(sql, datasetId, dir);
let file = await readFile(join(dir, "productos.csv"));