concurrency

sepa/ckan/schemas.ts

@@ -9,6 +9,7 @@ export const zResource = z.object({
   url: z.string(),
   modified: z.coerce.date().optional(),
   description: z.string(),
+  name: z.string(),
 });
 export type Resource = z.infer<typeof zResource>;
 export const zDatasetInfo = z.object({

sepa/sepa-precios-importer/index.ts

@@ -1,10 +1,13 @@
-import { readFile } from "fs/promises";
+import * as fs from "fs/promises";
 import Papa from "papaparse";
 import { basename, join, dirname } from "path";
 import postgres from "postgres";
 import { Readable } from "stream";
 import { pipeline } from "node:stream/promises";
 import { Glob } from "bun";
+import PQueue from "p-queue";
+
+// TODO: verificar que pasa cuando hay varios datasets del mismo día (como los suele haber cuando actualizan el dataset con nuevos comercios)
 
 const sql = postgres({
   database: "sepa-precios",
@@ -65,21 +68,38 @@ await sql`
       productos_precio_unitario_promo1 NUMERIC(10, 2),
       productos_leyenda_promo1 TEXT,
       productos_precio_unitario_promo2 NUMERIC(10, 2),
-      productos_leyenda_promo2 TEXT,
-      FOREIGN KEY (id_dataset, id_comercio, id_bandera, id_sucursal) REFERENCES sucursales(id_dataset, id_comercio, id_bandera, id_sucursal)
+      productos_leyenda_promo2 TEXT
   );
 `;
 
+await sql`
+  CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_precios_composite ON precios (id_dataset, id_comercio, id_bandera, id_sucursal, id_producto);
+`;
+
+await sql`
+  CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sucursales_composite ON sucursales (id_dataset, id_comercio, id_bandera, id_sucursal);
+`;
+
+async function readFile(path: string) {
+  // XXX: DORINKA SRL a veces envía archivos con UTF-16.
+  const buffer = await fs.readFile(path, { encoding: null });
+  if (buffer[0] === 0xff && buffer[1] === 0xfe) {
+    return buffer.toString("utf16le");
+  } else {
+    return buffer.toString("utf8");
+  }
+}
+
 async function importSucursales(
   sql: postgres.Sql,
   datasetId: number,
-  dir: string,
+  dir: string
 ) {
   const sucursales: Papa.ParseResult<any> = Papa.parse(
-    await readFile(join(dir, "sucursales.csv"), "utf-8"),
+    await readFile(join(dir, "sucursales.csv")),
     {
       header: true,
-    },
+    }
   );
 
   const objs = sucursales.data
@@ -98,7 +118,7 @@ async function importSucursales(
     });
   const keys = Object.keys(objs[0]);
   const lines = Readable.from(
-    objs.map((data) => keys.map((key) => (data as any)[key]).join("\t") + "\n"),
+    objs.map((data) => keys.map((key) => (data as any)[key]).join("\t") + "\n")
   );
   const writable =
     await sql`copy sucursales (${sql.unsafe(keys.join(", "))}) from stdin with CSV DELIMITER E'\t' QUOTE E'\b'`.writable();
@@ -121,18 +141,17 @@ async function importDataset(dir: string) {
       const res =
         await sql`insert into datasets (name, date) values (${basename(dir)}, ${date}) returning id`;
       datasetId = res[0].id;
-      const datas: any[] = [];
 
       const comercios: Papa.ParseResult<{ comercio_cuit: string }> = Papa.parse(
-        await readFile(join(dir, "comercio.csv"), "utf-8"),
-        { header: true },
+        await readFile(join(dir, "comercio.csv")),
+        { header: true }
       );
       const comercioCuit = comercios.data[0].comercio_cuit;
       console.log(`dataset ${datasetId}, comercio ${comercioCuit}`);
 
       await importSucursales(sql, datasetId, dir);
 
-      let file = await readFile(join(dir, "productos.csv"), "utf-8");
+      let file = await readFile(join(dir, "productos.csv"));
       // WALL OF SHAME: estos proveedores no saben producir CSVs correctos
       if (comercioCuit == "30612929455") {
         // Libertad S.A.
@@ -148,67 +167,75 @@ async function importDataset(dir: string) {
         // productos_precio_lista seria precio_unitario_bulto_por_unidad_venta_con_iva.
         // pero no quiero mentir, asi que por ahora no lo importo
         console.error(
-          `No voy a importar el dataset ${dir} porque el formato está mal. Pero se podría importar. Pero por ahora no lo voy a hacer. Véase https://gist.github.com/catdevnull/587d5c63c4bab11b9798861c917db93b`,
+          `No voy a importar el dataset ${dir} porque el formato está mal. Pero se podría importar. Pero por ahora no lo voy a hacer. Véase https://gist.github.com/catdevnull/587d5c63c4bab11b9798861c917db93b`
         );
         return;
       }
+
       console.time("parse");
-      return await new Promise((resolve, reject) => {
-        Papa.parse(file, {
+
+      const writable =
+        await sql`copy precios (id_dataset, id_comercio, id_bandera, id_sucursal, id_producto, productos_ean, productos_descripcion, productos_cantidad_presentacion, productos_unidad_medida_presentacion, productos_marca, productos_precio_lista, productos_precio_referencia, productos_cantidad_referencia, productos_unidad_medida_referencia, productos_precio_unitario_promo1, productos_leyenda_promo1, productos_precio_unitario_promo2, productos_leyenda_promo2) from stdin with CSV DELIMITER E'\t' QUOTE E'\b'`.writable();
+
+      let rowCount = 0;
+
+      async function* processRows() {
+        const parsedData = Papa.parse(file, {
           header: true,
-          step: function (result: any) {
-            const { data } = result;
-            if (
-              data.id_comercio &&
-              data.id_bandera &&
-              data.id_sucursal &&
-              data.id_producto
-            )
-              datas.push(data);
-          },
-          complete: async function () {
-            try {
-              console.timeEnd("parse");
-              console.time("map");
-              const objs = datas.map((data) => {
-                delete data.id_dun_14;
-                return {
-                  id_dataset: datasetId,
-                  ...data,
-                  productos_descripcion: data.productos_descripcion.replaceAll(
-                    "\t",
-                    " ",
-                  ),
-                };
-              });
-              if (!objs.length) {
-                console.error(`No hay datos para el dataset ${dir}`);
-                return;
-              }
-              const keys = Object.keys(objs[0]);
-              const lines = Readable.from(
-                objs.map(
-                  (data) => keys.map((key) => data[key]).join("\t") + "\n",
-                ),
-              );
-              console.timeEnd("map");
-              console.time("copy");
-              const writable =
-                await sql`copy precios (${sql.unsafe(keys.join(", "))}) from stdin with CSV DELIMITER E'\t' QUOTE E'\b'`.writable();
-              await pipeline(lines, writable);
-              console.timeEnd("copy");
-              console.info(`saved ${objs.length} rows`);
-            } catch (e) {
-              reject(e);
-              return;
-            } finally {
-              Bun.gc(true);
-              resolve(void 0);
-            }
-          },
           skipEmptyLines: true,
         });
-      });
+
+        for (const data of parsedData.data as any[]) {
+          if (
+            data.id_comercio &&
+            data.id_bandera &&
+            data.id_sucursal &&
+            data.id_producto
+          ) {
+            delete data.id_dun_14;
+            const row = {
+              id_dataset: datasetId,
+              ...data,
+              productos_descripcion: data.productos_descripcion
+                .replaceAll("\t", " ")
+                .trim(),
+              productos_marca: data.productos_marca.trim(),
+            };
+            const values =
+              [
+                row.id_dataset,
+                row.id_comercio,
+                row.id_bandera,
+                row.id_sucursal,
+                row.id_producto,
+                row.productos_ean,
+                row.productos_descripcion,
+                row.productos_cantidad_presentacion,
+                row.productos_unidad_medida_presentacion,
+                row.productos_marca,
+                row.productos_precio_lista,
+                row.productos_precio_referencia,
+                row.productos_cantidad_referencia,
+                row.productos_unidad_medida_referencia,
+                row.productos_precio_unitario_promo1,
+                row.productos_leyenda_promo1,
+                row.productos_precio_unitario_promo2,
+                row.productos_leyenda_promo2,
+              ].join("\t") + "\n";
+
+            rowCount++;
+            yield values;
+          }
+        }
+      }
+
+      const generator = processRows();
+      await pipeline(Readable.from(generator), writable);
+
+      console.timeEnd("parse");
+      console.info(`saved ${rowCount} rows`);
+
+      Bun.gc(true);
     });
   } catch (e) {
     if ((e as any).code == "23505") {
@@ -219,13 +246,16 @@ async function importDataset(dir: string) {
   }
 }
 
+const pQueue = new PQueue({ concurrency: 4 });
+
 try {
   const glob = new Glob("**/productos.csv");
   for await (const file of glob.scan(process.argv[2])) {
     const dir = join(process.argv[2], dirname(file));
     console.log(dir);
-    await importDataset(dir);
+    pQueue.add(() => importDataset(dir));
   }
 } finally {
+  await pQueue.onIdle();
   await sql.end();
 }

sepa/sepa-precios-importer/package.json

@@ -10,9 +10,9 @@
     "typescript": "^5.0.0"
   },
   "dependencies": {
+    "ckan": "workspace:*",
     "p-queue": "^8.0.1",
     "papaparse": "^5.4.1",
-    "postgres": "^3.4.4",
-    "ckan": "workspace:*"
+    "postgres": "^3.4.4"
   }
 }