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9cb7c0e27e
...
8d33203c95
9 changed files with 79 additions and 374 deletions
|
@ -266,44 +266,6 @@ async fn search(State(pool): State<SqlitePool>, Path(query): Path<String>) -> im
|
|||
Json(results)
|
||||
}
|
||||
|
||||
#[derive(sqlx::FromRow, Debug, Serialize)]
|
||||
struct Metadata {
|
||||
ean: String,
|
||||
fetched_at: chrono::DateTime<Utc>,
|
||||
precio_centavos: Option<i64>,
|
||||
in_stock: Option<bool>,
|
||||
url: String,
|
||||
name: Option<String>,
|
||||
image_url: Option<String>,
|
||||
}
|
||||
|
||||
async fn dump_latest_metadata(State(pool): State<SqlitePool>) -> impl IntoResponse {
|
||||
let precios = sqlx::query!("
|
||||
SELECT p.id, p.ean, p.name, p.image_url, p.url, p.precio_centavos, p.in_stock, p.fetched_at
|
||||
FROM precios p
|
||||
INNER JOIN (
|
||||
SELECT ean, MAX(fetched_at) as max_fetched_at
|
||||
FROM precios
|
||||
GROUP BY ean
|
||||
) latest ON p.ean = latest.ean AND p.fetched_at = latest.max_fetched_at
|
||||
WHERE p.name IS NOT NULL")
|
||||
.fetch_all(&pool)
|
||||
.await
|
||||
.unwrap()
|
||||
.into_iter()
|
||||
.map(|r| Metadata {
|
||||
ean: r.ean,
|
||||
fetched_at: DateTime::from_timestamp(r.fetched_at, 0).unwrap(),
|
||||
image_url: r.image_url,
|
||||
name: r.name,
|
||||
in_stock: r.in_stock.map(|x| x == 1),
|
||||
precio_centavos: r.precio_centavos,
|
||||
url: r.url,
|
||||
})
|
||||
.collect_vec();
|
||||
Json(precios)
|
||||
}
|
||||
|
||||
async fn get_info(State(pool): State<SqlitePool>) -> impl IntoResponse {
|
||||
#[derive(Serialize)]
|
||||
struct Info {
|
||||
|
@ -359,7 +321,6 @@ async fn main() {
|
|||
.route("/api/0/ean/:ean/history", get(get_product_history))
|
||||
.route("/api/0/info", get(get_info))
|
||||
.route("/api/0/search/:query", get(search))
|
||||
.route("/api/0/internal/latest-metadata", get(dump_latest_metadata))
|
||||
.with_state(pool);
|
||||
|
||||
let listener = tokio::net::TcpListener::bind("0.0.0.0:8000").await.unwrap();
|
||||
|
|
BIN
sepa/bun.lockb
BIN
sepa/bun.lockb
Binary file not shown.
|
@ -11,8 +11,6 @@ import {
|
|||
index,
|
||||
pgMaterializedView,
|
||||
pgView,
|
||||
timestamp,
|
||||
boolean,
|
||||
} from "drizzle-orm/pg-core";
|
||||
|
||||
export const datasets = pgTable(
|
||||
|
@ -213,22 +211,3 @@ export const productos_descripcion_index = pgTable(
|
|||
).using("gin", sql`to_tsvector('spanish', ${table.productos_descripcion})`),
|
||||
})
|
||||
);
|
||||
|
||||
// véase scripts/refresh-scrapped-metadata.ts
|
||||
export const productos_metadata_scrapped = pgTable(
|
||||
"productos_metadata_scrapped",
|
||||
{
|
||||
ean: bigint("ean", { mode: "bigint" }),
|
||||
fetchedAt: timestamp("fetched_at").notNull(),
|
||||
precioCentavos: integer("precio_centavos"),
|
||||
inStock: boolean("in_stock"),
|
||||
url: text("url").notNull(),
|
||||
name: text("name"),
|
||||
imageUrl: text("image_url"),
|
||||
},
|
||||
(table) => ({
|
||||
productos_metadata_scrapped_ean_idx: index(
|
||||
"productos_metadata_scrapped_ean_idx"
|
||||
).on(table.ean),
|
||||
})
|
||||
);
|
||||
|
|
|
@ -3,8 +3,7 @@
|
|||
"private": true,
|
||||
"type": "module",
|
||||
"devDependencies": {
|
||||
"@types/bun": "^1.1.11",
|
||||
"bun-types": "^1.1.30",
|
||||
"@types/bun": "^1.1.7",
|
||||
"@types/papaparse": "^5.3.14",
|
||||
"drizzle-kit": "^0.24.2"
|
||||
},
|
||||
|
|
|
@ -1,43 +0,0 @@
|
|||
/**
|
||||
* este script actualiza la base de datos "nueva" a partir de una base de datos
|
||||
* generada por el scraper "viejo" de preciazo, que scrapea los sitios de los supermercados.
|
||||
*
|
||||
* solo guarda los últimos metadatos de cada producto.
|
||||
*
|
||||
* se le pasa la base de datos SQLite del scraper como parametro.
|
||||
*/
|
||||
|
||||
import { drizzle } from "drizzle-orm/postgres-js";
|
||||
import postgres from "postgres";
|
||||
import * as schema from "../db/schema";
|
||||
import { Database } from "bun:sqlite";
|
||||
|
||||
if (!process.argv[2]) {
|
||||
console.error("falta pasar la base de datos del scraper como parametro");
|
||||
process.exit(1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const db = drizzle(postgres(), {
|
||||
schema,
|
||||
logger: true,
|
||||
});
|
||||
using scraperDb = new Database(process.argv[2], {
|
||||
strict: true,
|
||||
readonly: true,
|
||||
});
|
||||
|
||||
const precios = scraperDb.query(`
|
||||
SELECT p.id, p.ean, p.name, p.image_url, p.url, p.precio_centavos, p.in_stock, p.fetched_at
|
||||
FROM precios p
|
||||
INNER JOIN (
|
||||
SELECT ean, MAX(fetched_at) as max_fetched_at
|
||||
FROM precios
|
||||
GROUP BY ean
|
||||
) latest ON p.ean = latest.ean AND p.fetched_at = latest.max_fetched_at
|
||||
WHERE p.name IS NOT NULL
|
||||
`);
|
||||
|
||||
// @ts-expect-error bun 1.1.30 has outdated types, it's fixed in main branch
|
||||
for (const row of precios.iterate()) {
|
||||
console.log(row);
|
||||
}
|
|
@ -51,14 +51,12 @@
|
|||
"d3-scale": "^4.0.2",
|
||||
"date-fns": "^4.1.0",
|
||||
"drizzle-orm": "^0.33.0",
|
||||
"geojson": "^0.5.0",
|
||||
"layerchart": "^0.44.0",
|
||||
"leaflet": "^1.9.4",
|
||||
"leaflet.markercluster": "^1.5.3",
|
||||
"lucide-svelte": "^0.441.0",
|
||||
"maplibre-gl": "^4.7.1",
|
||||
"postgres": "^3.4.4",
|
||||
"svelte-maplibre": "^0.9.14",
|
||||
"tailwind-merge": "^2.5.2",
|
||||
"tailwind-variants": "^0.2.1"
|
||||
}
|
||||
|
|
|
@ -16,10 +16,8 @@ const buttonVariants = tv({
|
|||
size: {
|
||||
default: 'h-10 px-4 py-2',
|
||||
sm: 'h-9 rounded-md px-3',
|
||||
xs: 'h-8 rounded-md px-2',
|
||||
lg: 'h-11 rounded-md px-8',
|
||||
icon: 'h-10 w-10',
|
||||
icon_sm: 'h-8 w-8'
|
||||
icon: 'h-10 w-10'
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
defaultVariants: {
|
||||
|
|
|
@ -29,13 +29,6 @@ export const pesosFormatter = new Intl.NumberFormat('es-AR', {
|
|||
currency: 'ARS'
|
||||
});
|
||||
|
||||
export const dateFormatter = Intl.DateTimeFormat('es-AR', {
|
||||
year: 'numeric',
|
||||
month: '2-digit',
|
||||
day: '2-digit',
|
||||
weekday: 'long'
|
||||
});
|
||||
|
||||
export function parseMarcas(marcas: readonly string[]) {
|
||||
const x = marcas
|
||||
.map((m) => m.trim().replaceAll(/['`´]/g, ''))
|
||||
|
|
|
@ -1,77 +1,15 @@
|
|||
<script lang="ts">
|
||||
import type { PageData } from './$types';
|
||||
import { ArrowLeft, ArrowRight, MapPin } from 'lucide-svelte';
|
||||
import { ArrowLeft } from 'lucide-svelte';
|
||||
import Map from '$lib/components/Map.svelte';
|
||||
import Badge from '$lib/components/ui/badge/badge.svelte';
|
||||
import { goto } from '$app/navigation';
|
||||
import {
|
||||
dateFormatter,
|
||||
generateGoogleMapsLink,
|
||||
pesosFormatter,
|
||||
processBanderaNombre
|
||||
} from '$lib/sepa-utils';
|
||||
import { generateGoogleMapsLink, pesosFormatter, processBanderaNombre } from '$lib/sepa-utils';
|
||||
import { page } from '$app/stores';
|
||||
import {
|
||||
DefaultMarker,
|
||||
MapLibre,
|
||||
Popup,
|
||||
GeoJSON,
|
||||
CircleLayer,
|
||||
SymbolLayer,
|
||||
HeatmapLayer
|
||||
} from 'svelte-maplibre';
|
||||
import style from '$lib/components/map_style.json';
|
||||
import type { GeoJSON as GeoJSONType } from 'geojson';
|
||||
import type { DataDrivenPropertyValueSpecification } from 'maplibre-gl';
|
||||
import Button from '$lib/components/ui/button/button.svelte';
|
||||
|
||||
export let data: PageData;
|
||||
|
||||
$: id_producto = $page.params.id;
|
||||
const query = $page.url.searchParams.get('query');
|
||||
|
||||
function generateGeoJSON(precios: (typeof data)['precios']): GeoJSONType {
|
||||
const prices = data.precios.map((p) => p.productos_precio_lista);
|
||||
const sortedPrices = prices.sort((a, b) => a - b);
|
||||
const q1Index = Math.floor(sortedPrices.length * 0.1);
|
||||
const q3Index = Math.floor(sortedPrices.length * 0.9);
|
||||
const iqr = sortedPrices[q3Index] - sortedPrices[q1Index];
|
||||
const lowerBound = sortedPrices[q1Index] - 1.5 * iqr;
|
||||
const upperBound = sortedPrices[q3Index] + 1.5 * iqr;
|
||||
const filteredPrices = sortedPrices.filter((p) => p >= lowerBound && p <= upperBound);
|
||||
const min = Math.min(...filteredPrices);
|
||||
const max = Math.max(...filteredPrices);
|
||||
|
||||
return {
|
||||
type: 'FeatureCollection',
|
||||
features: data.precios.map((precio) => ({
|
||||
type: 'Feature',
|
||||
geometry: {
|
||||
type: 'Point',
|
||||
coordinates: [precio.sucursales_longitud, precio.sucursales_latitud]
|
||||
},
|
||||
properties: {
|
||||
id: Math.random(),
|
||||
id_comercio: precio.id_comercio,
|
||||
id_sucursal: precio.id_sucursal,
|
||||
precio: precio.productos_precio_lista,
|
||||
nombre: precio.sucursales_nombre,
|
||||
descripcion: precio.productos_descripcion,
|
||||
direccion: `${precio.sucursales_calle} ${precio.sucursales_numero ?? ''}`,
|
||||
comercio: processBanderaNombre(precio),
|
||||
fecha: precio.dataset_date
|
||||
}
|
||||
}))
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
$: geoJSON = generateGeoJSON(data.precios);
|
||||
|
||||
function hoverStateFilter(
|
||||
offValue: number,
|
||||
onValue: number
|
||||
): DataDrivenPropertyValueSpecification<number> {
|
||||
return ['case', ['boolean', ['feature-state', 'hover'], false], onValue, offValue];
|
||||
}
|
||||
</script>
|
||||
|
||||
<svelte:head>
|
||||
|
@ -96,202 +34,84 @@
|
|||
<Badge variant="outline">EAN {data.id_producto}</Badge>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<MapLibre
|
||||
style={style as any}
|
||||
class="relative h-full max-h-full min-h-[50vh] w-full flex-1"
|
||||
standardControls
|
||||
zoom={9}
|
||||
center={[-58.381944444444, -34.599722222222]}
|
||||
>
|
||||
<!-- cluster={{
|
||||
radius: 50,
|
||||
// maxZoom: 14,
|
||||
maxZoom: 14,
|
||||
properties: {
|
||||
total_precio: ['+', ['get', 'precio']],
|
||||
precio_promedio: [
|
||||
'number',
|
||||
['/', ['+', ['number', ['get', 'precio']]], ['get', 'point_count']]
|
||||
]
|
||||
|
||||
<Map
|
||||
mapMap={(map, L) => {
|
||||
// var markers = L.MarkerClusterGroup();
|
||||
const myRenderer = L.canvas({ padding: 0.5 });
|
||||
const prices = data.precios.map((p) => p.productos_precio_lista);
|
||||
const sortedPrices = prices.sort((a, b) => a - b);
|
||||
const q1Index = Math.floor(sortedPrices.length * 0.1);
|
||||
const q3Index = Math.floor(sortedPrices.length * 0.9);
|
||||
const iqr = sortedPrices[q3Index] - sortedPrices[q1Index];
|
||||
const lowerBound = sortedPrices[q1Index] - 1.5 * iqr;
|
||||
const upperBound = sortedPrices[q3Index] + 1.5 * iqr;
|
||||
const filteredPrices = sortedPrices.filter((p) => p >= lowerBound && p <= upperBound);
|
||||
const min = Math.min(...filteredPrices);
|
||||
const max = Math.max(...filteredPrices);
|
||||
console.log({ min, max, outliers: prices.length - filteredPrices.length });
|
||||
|
||||
// For each row in data, create a marker and add it to the map
|
||||
// For each row, columns `Latitude`, `Longitude`, and `Title` are required
|
||||
for (const precio of data.precios) {
|
||||
const normalizedPrice = (precio.productos_precio_lista - min) / (max - min);
|
||||
// Safari doesn't support color-mix, so we'll use a fallback
|
||||
const color = getSafeColor(normalizedPrice);
|
||||
|
||||
const createElement = () => {
|
||||
const div = document.createElement('div');
|
||||
|
||||
[
|
||||
`fecha del precio: ${precio.dataset_date}`,
|
||||
`precio: ${pesosFormatter.format(precio.productos_precio_lista)}`,
|
||||
`comercio: ${processBanderaNombre(precio)} (${precio.comercio_razon_social} CUIT ${precio.comercio_cuit})`,
|
||||
`sucursal: ${precio.sucursales_nombre}`,
|
||||
`dirección: ${precio.sucursales_calle} ${precio.sucursales_numero}`,
|
||||
() => {
|
||||
const a = document.createElement('a');
|
||||
if (precio.sucursales_calle) {
|
||||
a.href = generateGoogleMapsLink({
|
||||
sucursales_calle: precio.sucursales_calle,
|
||||
sucursales_numero: precio.sucursales_numero
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}} -->
|
||||
<GeoJSON id="precios" data={geoJSON}>
|
||||
<!-- <HeatmapLayer
|
||||
paint={{
|
||||
// Increase the heatmap weight based on price magnitude
|
||||
'heatmap-weight': [
|
||||
'interpolate',
|
||||
['linear'],
|
||||
['get', 'precio'], // Get precio from properties
|
||||
Math.min(...data.precios.map((p) => p.productos_precio_lista)), // Start at 0 weight for minimum price
|
||||
0,
|
||||
Math.max(...data.precios.map((p) => p.productos_precio_lista)), // Adjust this max value based on your price range
|
||||
1
|
||||
],
|
||||
// Increase the heatmap intensity by zoom level
|
||||
'heatmap-intensity': ['interpolate', ['linear'], ['zoom'], 0, 1, 9, 3],
|
||||
// Color ramp for heatmap. Domain is 0 (low) to 1 (high).
|
||||
'heatmap-color': [
|
||||
'interpolate',
|
||||
['linear'],
|
||||
['heatmap-density'],
|
||||
0,
|
||||
'rgba(0, 255, 0, 0)',
|
||||
// 0.2,
|
||||
// 'rgb(0, 204, 255)',
|
||||
// 0.4,
|
||||
// 'rgb(128, 255, 128)',
|
||||
// 0.6,
|
||||
// 'rgb(255, 255, 102)',
|
||||
// 0.8,
|
||||
// 'rgb(255, 128, 0)',
|
||||
0.9,
|
||||
'rgb(100, 255, 0)',
|
||||
1,
|
||||
'rgb(255, 0, 0)'
|
||||
],
|
||||
// Adjust the heatmap radius by zoom level
|
||||
'heatmap-radius': [
|
||||
'interpolate',
|
||||
['linear'],
|
||||
['get', 'precio'],
|
||||
Math.min(...data.precios.map((p) => p.productos_precio_lista)),
|
||||
2,
|
||||
Math.max(...data.precios.map((p) => p.productos_precio_lista)),
|
||||
10
|
||||
],
|
||||
'heatmap-opacity': 0.8
|
||||
}}
|
||||
/> -->
|
||||
|
||||
<!-- <CircleLayer
|
||||
id="cluster_circles"
|
||||
applyToClusters
|
||||
hoverCursor="pointer"
|
||||
paint={{
|
||||
'circle-color': [
|
||||
'step',
|
||||
['get', 'total_precio'],
|
||||
'#51bbd6',
|
||||
10,
|
||||
'#f1f075',
|
||||
30,
|
||||
'#f28cb1'
|
||||
],
|
||||
// 'circle-radius': ['step', ['get', 'point_count'], 15, 10, 20, 30, 25],
|
||||
'circle-radius': 5,
|
||||
'circle-stroke-color': '#fff',
|
||||
'circle-stroke-width': 1,
|
||||
'circle-stroke-opacity': hoverStateFilter(0, 1)
|
||||
}}
|
||||
manageHoverState
|
||||
on:click={(e) => {
|
||||
console.log(e);
|
||||
}}
|
||||
>
|
||||
<!-- <Popup openOn="click" closeOnClickInside let:data>
|
||||
{#if data?.properties}
|
||||
<div class="p-2">
|
||||
<p class="font-bold">Grupo de {data.properties.point_count} precios</p>
|
||||
<p>Precio promedio: ${data.properties.precio_promedio.toFixed(2)}</p>
|
||||
</div>
|
||||
{/if}
|
||||
</Popup> --
|
||||
</CircleLayer>
|
||||
|
||||
<SymbolLayer
|
||||
id="cluster_labels"
|
||||
interactive={false}
|
||||
applyToClusters
|
||||
layout={{
|
||||
'text-field': [
|
||||
'format',
|
||||
['get', 'point_count_abbreviated'],
|
||||
{},
|
||||
'\n$',
|
||||
{},
|
||||
['number-format', ['get', 'total_precio'], { 'max-fraction-digits': 2 }],
|
||||
{ 'font-scale': 0.8 }
|
||||
],
|
||||
'text-size': 12,
|
||||
'text-offset': [0, -0.1]
|
||||
}}
|
||||
/>-->
|
||||
|
||||
<CircleLayer
|
||||
id="precio_circle"
|
||||
applyToClusters={false}
|
||||
hoverCursor="pointer"
|
||||
paint={{
|
||||
'circle-color': [
|
||||
'interpolate',
|
||||
['linear'],
|
||||
['get', 'precio'],
|
||||
Math.min(...data.precios.map((p) => p.productos_precio_lista)),
|
||||
'rgba(0,255,0,0)',
|
||||
Math.max(...data.precios.map((p) => p.productos_precio_lista)),
|
||||
'rgba(255,0,0,1)'
|
||||
],
|
||||
'circle-radius': ['interpolate', ['linear'], ['zoom'], 3, 4, 10, 6],
|
||||
'circle-stroke-width': 1,
|
||||
'circle-stroke-color': '#fff'
|
||||
// 'circle-stroke-opacity': hoverStateFilter(0, 1)
|
||||
}}
|
||||
>
|
||||
<Popup openOn="click" closeOnClickInside let:data>
|
||||
{#if data?.properties}
|
||||
<div class="flex flex-col gap-2 px-3 py-2">
|
||||
<div class="flex flex-col gap-1">
|
||||
<span class="text-xs uppercase leading-none text-neutral-500">
|
||||
{dateFormatter.format(new Date(data.properties.fecha))}
|
||||
</span>
|
||||
<span class="text-xl font-bold leading-none">
|
||||
{pesosFormatter.format(data.properties.precio)}
|
||||
</span>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<div class="flex gap-2">
|
||||
<div class="flex flex-col leading-none">
|
||||
<span class="font-medium">{data.properties.comercio}</span>
|
||||
<span class="text-sm">{data.properties.direccion}</span>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<Button
|
||||
href={generateGoogleMapsLink({
|
||||
sucursales_calle: data.properties.sucursales_calle,
|
||||
sucursales_numero: data.properties.sucursales_numero
|
||||
})}
|
||||
target="_blank"
|
||||
variant="outline"
|
||||
size="icon_sm"
|
||||
class="inline-flex items-center gap-1"
|
||||
>
|
||||
<MapPin class="size-4" />
|
||||
</Button>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<div>
|
||||
<Button
|
||||
variant="default"
|
||||
size="xs"
|
||||
href={`/id_producto/${id_producto}/sucursal/${data.properties.id_comercio}/${data.properties.id_sucursal}`}
|
||||
class="group"
|
||||
>
|
||||
Precios históricos
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||||
<ArrowRight class="mx-1 size-4 transition-transform group-hover:translate-x-1" />
|
||||
</Button>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
{/if}
|
||||
</Popup>
|
||||
</CircleLayer>
|
||||
</GeoJSON>
|
||||
</MapLibre>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
<style>
|
||||
:global(.maplibregl-popup-content) {
|
||||
border-radius: 0.3rem;
|
||||
padding: 0;
|
||||
a.target = '_blank';
|
||||
a.append('ver en Google Maps');
|
||||
return a;
|
||||
},
|
||||
`descripcion del producto segun el comercio: ${precio.productos_descripcion}`,
|
||||
() => {
|
||||
const a = document.createElement('a');
|
||||
a.href = `/id_producto/${data.id_producto}/sucursal/${precio.id_comercio}/${precio.id_sucursal}`;
|
||||
a.append('ver precios historicos');
|
||||
return a;
|
||||
}
|
||||
</style>
|
||||
].forEach((el) => {
|
||||
div.append(typeof el === 'function' ? el() : el);
|
||||
div.append(document.createElement('br'));
|
||||
});
|
||||
return div;
|
||||
};
|
||||
|
||||
var marker = L.circleMarker([precio.sucursales_latitud, precio.sucursales_longitud], {
|
||||
opacity: 1,
|
||||
renderer: myRenderer,
|
||||
color,
|
||||
radius: 5
|
||||
})
|
||||
.bindPopup(createElement)
|
||||
.addTo(map);
|
||||
marker.on('click', function (this: L.CircleMarker) {
|
||||
this.openPopup();
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Helper function to get a color that works in Safari
|
||||
function getSafeColor(normalizedPrice: number) {
|
||||
const r = Math.round(255 * normalizedPrice);
|
||||
const g = Math.round(255 * (1 - normalizedPrice));
|
||||
return `rgb(${r}, ${g}, 0)`;
|
||||
}
|
||||
}}
|
||||
/>
|
||||
</div>
|
||||
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