mirror of
https://github.com/catdevnull/preciazo.git
synced 2024-11-21 22:16:18 +00:00
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4 commits
d685ef8f75
...
5b132db15e
Author | SHA1 | Date | |
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5b132db15e | |||
5830cca9c5 | |||
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9fced663ff |
8 changed files with 501 additions and 102 deletions
4
.github/workflows/sepa-precios-archiver.yml
vendored
4
.github/workflows/sepa-precios-archiver.yml
vendored
|
@ -27,10 +27,8 @@ jobs:
|
|||
B2_BUCKET_NAME: ${{ secrets.B2_BUCKET_NAME }}
|
||||
B2_BUCKET_KEY_ID: ${{ secrets.B2_BUCKET_KEY_ID }}
|
||||
B2_BUCKET_KEY: ${{ secrets.B2_BUCKET_KEY }}
|
||||
DATOS_PRODUCCION_GOB_AR: https://proxy-datos-produccion-gob-ar.nulo.in
|
||||
run: |
|
||||
# usar un servidor especifico porque parece que a veces
|
||||
# bloquean el acceso desde afuera del país
|
||||
sudo echo "190.2.53.185 datos.produccion.gob.ar" | sudo tee -a /etc/hosts
|
||||
cd sepa
|
||||
bun install --frozen-lockfile
|
||||
bun archiver.ts
|
||||
|
|
|
@ -23,6 +23,11 @@ const B2_BUCKET_NAME = checkEnvVariable("B2_BUCKET_NAME");
|
|||
const B2_BUCKET_KEY_ID = checkEnvVariable("B2_BUCKET_KEY_ID");
|
||||
const B2_BUCKET_KEY = checkEnvVariable("B2_BUCKET_KEY");
|
||||
|
||||
const DATOS_PRODUCCION_GOB_AR =
|
||||
process.env.DATOS_PRODUCCION_GOB_AR || "https://datos.produccion.gob.ar";
|
||||
const processUrl = (url: string) =>
|
||||
url.replace(/^https:\/\/datos\.produccion\.gob\.ar/, DATOS_PRODUCCION_GOB_AR);
|
||||
|
||||
const s3 = new S3Client({
|
||||
endpoint: "https://s3.us-west-004.backblazeb2.com",
|
||||
region: "us-west-004",
|
||||
|
@ -34,7 +39,10 @@ const s3 = new S3Client({
|
|||
|
||||
async function getRawDatasetInfo(attempts = 0) {
|
||||
try {
|
||||
return await $`curl -L https://datos.produccion.gob.ar/api/3/action/package_show?id=sepa-precios`.json();
|
||||
const url = processUrl(
|
||||
"https://datos.produccion.gob.ar/api/3/action/package_show?id=sepa-precios"
|
||||
);
|
||||
return await $`curl -L ${url}`.json();
|
||||
} catch (error) {
|
||||
if (attempts >= 4) {
|
||||
console.error(`❌ Error fetching dataset info`, error);
|
||||
|
@ -137,7 +145,8 @@ for (const resource of datasetInfo.result.resources) {
|
|||
console.info(dir);
|
||||
try {
|
||||
const zip = join(dir, "zip");
|
||||
await $`curl --retry 8 --retry-delay 5 --retry-all-errors -L -o ${zip} ${resource.url}`;
|
||||
const url = processUrl(resource.url);
|
||||
await $`curl --retry 8 --retry-delay 5 --retry-all-errors -L -o ${zip} ${url}`;
|
||||
await $`unzip ${zip} -d ${dir}`;
|
||||
await rm(zip);
|
||||
|
||||
|
|
|
@ -1,4 +1,4 @@
|
|||
import { max, relations } from "drizzle-orm";
|
||||
import { max, relations, sql } from "drizzle-orm";
|
||||
import {
|
||||
pgTable,
|
||||
integer,
|
||||
|
@ -179,5 +179,11 @@ export const productos_descripcion_index = pgTable(
|
|||
id_producto: bigint("id_producto", { mode: "bigint" }),
|
||||
productos_descripcion: text("productos_descripcion").unique(),
|
||||
productos_marca: text("productos_marca"),
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
(table) => ({
|
||||
// https://orm.drizzle.team/learn/guides/postgresql-full-text-search
|
||||
tableSearchIndex: index(
|
||||
"productos_descripcion_index_search_descripcion"
|
||||
).using("gin", sql`to_tsvector('spanish', ${table.productos_descripcion})`),
|
||||
})
|
||||
);
|
||||
|
|
1
sepa/drizzle/0004_mushy_ultragirl.sql
Normal file
1
sepa/drizzle/0004_mushy_ultragirl.sql
Normal file
|
@ -0,0 +1 @@
|
|||
CREATE INDEX IF NOT EXISTS "productos_descripcion_index_search_descripcion" ON "productos_descripcion_index" USING gin (to_tsvector('spanish', "productos_descripcion"));
|
446
sepa/drizzle/meta/0004_snapshot.json
Normal file
446
sepa/drizzle/meta/0004_snapshot.json
Normal file
|
@ -0,0 +1,446 @@
|
|||
{
|
||||
"id": "36a04e5e-b070-4b89-96ce-e9431c2f199b",
|
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"prevId": "7ea9c123-4d12-4f0b-9452-e8952462fbf8",
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"primaryKey": true,
|
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|
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|
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|
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"name": "name",
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"primaryKey": false,
|
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"notNull": false
|
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},
|
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"date": {
|
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|
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"notNull": false
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},
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|
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|
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|
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|
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}
|
||||
},
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|
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"foreignKeys": {},
|
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"compositePrimaryKeys": {},
|
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|
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|
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"name": "datasets_name_key",
|
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"nullsNotDistinct": false,
|
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|
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"name"
|
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]
|
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}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"public.precios": {
|
||||
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|
||||
"schema": "",
|
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|
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|
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"name": "id_dataset",
|
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"type": "integer",
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|
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|
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|
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"name": "id_comercio",
|
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|
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|
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|
||||
},
|
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"id_bandera": {
|
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"name": "id_bandera",
|
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|
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|
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"notNull": false
|
||||
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|
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|
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"name": "id_sucursal",
|
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"type": "integer",
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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"name": "productos_descripcion",
|
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|
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|
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|
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},
|
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|
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"name": "productos_cantidad_presentacion",
|
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|
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|
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|
||||
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|
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"productos_unidad_medida_presentacion": {
|
||||
"name": "productos_unidad_medida_presentacion",
|
||||
"type": "text",
|
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|
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|
||||
},
|
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"productos_marca": {
|
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|
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"type": "text",
|
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|
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|
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},
|
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|
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"name": "productos_precio_lista",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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"name": "productos_precio_referencia",
|
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|
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|
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|
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},
|
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|
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"name": "productos_cantidad_referencia",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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"name": "productos_unidad_medida_referencia",
|
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|
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|
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|
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|
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|
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"name": "productos_precio_unitario_promo1",
|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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"name": "productos_leyenda_promo1",
|
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|
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|
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|
||||
},
|
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|
||||
"name": "productos_precio_unitario_promo2",
|
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"type": "numeric(10, 2)",
|
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|
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|
||||
},
|
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"productos_leyenda_promo2": {
|
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"name": "productos_leyenda_promo2",
|
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"type": "text",
|
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"primaryKey": false,
|
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"notNull": false
|
||||
}
|
||||
},
|
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|
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|
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|
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|
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{
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
},
|
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|
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|
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|
||||
{
|
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"expression": "id_producto",
|
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|
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|
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|
||||
},
|
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|
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|
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|
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|
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"nulls": "last"
|
||||
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|
||||
],
|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
],
|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
]
|
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}
|
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}
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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},
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|
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|
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|
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|
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|
||||
},
|
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|
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"name": "sucursales_miercoles_horario_atencion",
|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
"name": "sucursales_jueves_horario_atencion",
|
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|
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|
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|
||||
},
|
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|
||||
"name": "sucursales_viernes_horario_atencion",
|
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|
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|
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"notNull": false
|
||||
},
|
||||
"sucursales_sabado_horario_atencion": {
|
||||
"name": "sucursales_sabado_horario_atencion",
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
},
|
||||
"sucursales_domingo_horario_atencion": {
|
||||
"name": "sucursales_domingo_horario_atencion",
|
||||
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
},
|
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|
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"foreignKeys": {
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
"id_dataset"
|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"compositePrimaryKeys": {},
|
||||
"uniqueConstraints": {
|
||||
"sucursales_id_dataset_id_comercio_id_bandera_id_sucursal_key": {
|
||||
"name": "sucursales_id_dataset_id_comercio_id_bandera_id_sucursal_key",
|
||||
"nullsNotDistinct": false,
|
||||
"columns": [
|
||||
"id_dataset",
|
||||
"id_comercio",
|
||||
"id_bandera",
|
||||
"id_sucursal"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"enums": {},
|
||||
"schemas": {},
|
||||
"sequences": {},
|
||||
"_meta": {
|
||||
"columns": {},
|
||||
"schemas": {},
|
||||
"tables": {}
|
||||
}
|
||||
}
|
|
@ -29,6 +29,13 @@
|
|||
"when": 1726283266814,
|
||||
"tag": "0003_strong_bucky",
|
||||
"breakpoints": true
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"idx": 4,
|
||||
"version": "7",
|
||||
"when": 1726534597731,
|
||||
"tag": "0004_mushy_ultragirl",
|
||||
"breakpoints": true
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
|
@ -1,22 +1,10 @@
|
|||
import { db } from '$lib/server/db';
|
||||
import { sql } from 'drizzle-orm';
|
||||
import * as schema from '$lib/server/db/schema';
|
||||
import { ilike, or, sql } from 'drizzle-orm';
|
||||
import type { PageServerLoad } from './$types';
|
||||
import * as Sentry from '@sentry/sveltekit';
|
||||
|
||||
export const load: PageServerLoad = async ({ params, setHeaders }) => {
|
||||
// const latestDatasetsSq = db.$with('latest_datasets').as(
|
||||
// db.select({
|
||||
// id: datasets.id,
|
||||
// }).from(datasets)
|
||||
// .innerJoin(
|
||||
// db.select({
|
||||
// id_comercio: datasets.id_comercio,
|
||||
// max_date: max(datasets.date),
|
||||
// }).from(d2).groupBy(datasets.id_comercio),
|
||||
// and(eq(datasets.id_comercio, d2.id_comercio), eq(datasets.date, d2.max_date))
|
||||
// // 'datasets.id_comercio = latest_datasets.id_comercio AND datasets.date = latest_datasets.max_date'
|
||||
// ))
|
||||
|
||||
const query = params.query
|
||||
.replaceAll(/á/giu, 'a')
|
||||
.replaceAll(/é/giu, 'e')
|
||||
|
@ -24,8 +12,12 @@ export const load: PageServerLoad = async ({ params, setHeaders }) => {
|
|||
.replaceAll(/ó/giu, 'o')
|
||||
.replaceAll(/ú/giu, 'u')
|
||||
.replaceAll(/ñ/giu, 'n');
|
||||
const productosQuery = sql`
|
||||
SELECT id_producto, productos_descripcion, productos_marca,
|
||||
const productosQuery = db
|
||||
.select({
|
||||
id_producto: schema.productos_descripcion_index.id_producto,
|
||||
productos_descripcion: schema.productos_descripcion_index.productos_descripcion,
|
||||
productos_marca: schema.productos_descripcion_index.productos_marca,
|
||||
in_datasets_count: sql<number>`
|
||||
(WITH latest_datasets AS (
|
||||
SELECT d1.id
|
||||
FROM datasets d1
|
||||
|
@ -37,32 +29,31 @@ export const load: PageServerLoad = async ({ params, setHeaders }) => {
|
|||
)SELECT COUNT(DISTINCT p.id_dataset) as dataset_count
|
||||
FROM precios p
|
||||
JOIN latest_datasets ld ON p.id_dataset = ld.id
|
||||
WHERE p.id_producto = index.id_producto) as in_datasets_count
|
||||
FROM productos_descripcion_index index
|
||||
WHERE productos_descripcion ILIKE ${`%${query}%`}
|
||||
ORDER BY in_datasets_count desc
|
||||
LIMIT 100
|
||||
`;
|
||||
WHERE p.id_producto = productos_descripcion_index.id_producto)`.as('in_datasets_count')
|
||||
})
|
||||
.from(schema.productos_descripcion_index)
|
||||
.where(
|
||||
or(
|
||||
sql`to_tsvector('spanish', ${schema.productos_descripcion_index.productos_descripcion}) @@ to_tsquery('spanish', ${query})`,
|
||||
ilike(schema.productos_descripcion_index.productos_marca, `%${query}%`)
|
||||
)
|
||||
)
|
||||
.orderBy(sql`in_datasets_count desc`)
|
||||
.limit(100);
|
||||
const productos = await Sentry.startSpan(
|
||||
{
|
||||
op: 'db.query',
|
||||
name: productosQuery,
|
||||
name: productosQuery.toSQL().sql,
|
||||
data: { 'db.system': 'postgresql' }
|
||||
// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
|
||||
} as any,
|
||||
() =>
|
||||
db.execute<{
|
||||
id_producto: string;
|
||||
productos_descripcion: string;
|
||||
productos_marca: string | null;
|
||||
in_datasets_count: number;
|
||||
}>(productosQuery)
|
||||
() => productosQuery
|
||||
);
|
||||
const collapsedProductos = productos.reduce(
|
||||
(acc, producto) => {
|
||||
const existingProduct = acc.find((p) => p.id_producto === producto.id_producto);
|
||||
const existingProduct = acc.find((p) => BigInt(p.id_producto) === producto.id_producto);
|
||||
if (existingProduct) {
|
||||
existingProduct.descriptions.push(producto.productos_descripcion);
|
||||
existingProduct.descriptions.push(producto.productos_descripcion!);
|
||||
if (producto.productos_marca) existingProduct.marcas.add(producto.productos_marca);
|
||||
existingProduct.in_datasets_count = Math.max(
|
||||
existingProduct.in_datasets_count,
|
||||
|
@ -70,8 +61,8 @@ WHERE p.id_producto = index.id_producto) as in_datasets_count
|
|||
);
|
||||
} else {
|
||||
acc.push({
|
||||
id_producto: producto.id_producto,
|
||||
descriptions: [producto.productos_descripcion],
|
||||
id_producto: producto.id_producto!.toString(),
|
||||
descriptions: [producto.productos_descripcion!],
|
||||
marcas: new Set(producto.productos_marca ? [producto.productos_marca] : []),
|
||||
in_datasets_count: producto.in_datasets_count
|
||||
});
|
||||
|
@ -90,63 +81,5 @@ WHERE p.id_producto = index.id_producto) as in_datasets_count
|
|||
'Cache-Control': 'public, max-age=600'
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 'latest_datasets',
|
||||
// sql`
|
||||
// WITH latest_datasets AS (
|
||||
// SELECT d1.id
|
||||
// FROM datasets d1
|
||||
// JOIN (
|
||||
// SELECT id_comercio, MAX(date) as max_date
|
||||
// FROM datasets
|
||||
// GROUP BY id_comercio
|
||||
// ) d2 ON d1.id_comercio = d2.id_comercio AND d1.date = d2.max_date
|
||||
// )`
|
||||
// .select({
|
||||
// id_producto: productos_descripcion_index.id_producto,
|
||||
// productos_descripcion: productos_descripcion_index.productos_descripcion,
|
||||
// productos_marca: productos_descripcion_index.productos_marca,
|
||||
// })
|
||||
// .from(productos_descripcion_index)
|
||||
// .where(ilike(productos_descripcion_index.productos_descripcion, `%${query}%`))
|
||||
// .orderBy(sql`
|
||||
// WITH latest_datasets AS (
|
||||
// SELECT d1.id
|
||||
// FROM datasets d1
|
||||
// JOIN (
|
||||
// SELECT id_comercio, MAX(date) as max_date
|
||||
// FROM datasets
|
||||
// GROUP BY id_comercio
|
||||
// ) d2 ON d1.id_comercio = d2.id_comercio AND d1.date = d2.max_date
|
||||
// )
|
||||
// SELECT COUNT(DISTINCT p.id_dataset) as dataset_count
|
||||
// FROM precios p
|
||||
// JOIN latest_datasets ld ON p.id_dataset = ld.id
|
||||
// WHERE p.id_producto = ${productos_descripcion_index.id_producto}`);
|
||||
return { productos, collapsedProductos, query };
|
||||
// const precios = await sql<
|
||||
// {
|
||||
// id_producto: string;
|
||||
// productos_precio_lista: number;
|
||||
// productos_descripcion: string;
|
||||
// }[]
|
||||
// >`
|
||||
// WITH latest_prices AS (
|
||||
// SELECT DISTINCT ON (id_comercio, id_producto)
|
||||
// id_comercio,
|
||||
// id_producto,
|
||||
// productos_precio_lista,
|
||||
// productos_descripcion
|
||||
// FROM precios
|
||||
// )
|
||||
// SELECT
|
||||
// id_producto,
|
||||
// productos_precio_lista,
|
||||
// productos_descripcion
|
||||
// FROM latest_prices
|
||||
// WHERE productos_descripcion ILIKE ${`%${query}%`}
|
||||
// `;
|
||||
|
||||
// return {
|
||||
// precios
|
||||
// };
|
||||
};
|
||||
|
|
|
@ -34,9 +34,8 @@
|
|||
<h1 class="my-2 text-2xl font-bold">Resultados para "{data.query}"</h1>
|
||||
{#if data.collapsedProductos.length === 0}
|
||||
<p class="my-2 text-gray-600">
|
||||
No se encontraron resultados para "{data.query}". Tené en cuenta que actualmente, el algoritmo
|
||||
de búsqueda es muy básico. Probá buscando palabras clave como "alfajor", "ketchup" o
|
||||
"lenteja".
|
||||
No se encontraron resultados para "{data.query}". Probá buscando palabras clave como
|
||||
"alfajor", "ketchup" o "lenteja".
|
||||
</p>
|
||||
{:else}
|
||||
{#each data.collapsedProductos as producto}
|
||||
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