readme.md

@@ -2,10 +2,6 @@
 
 scrapeo "masivo" de precios y datos en supermercados argentinos
 
-## proyectos similares
-
-- [ratoneando](https://ratoneando.ar/)
-
 ## componentes
 
 ### scraper-rs
@@ -23,7 +19,6 @@ el [sitio](./sitio/) renderiza páginas a partir de la base de datos y hace grá
 para el schema de la base de datos y el sitio, es necesario [Node.js](https://nodejs.org/) y [pnpm](https://pnpm.io/). para el scraper, es necesario [Rust](https://www.rust-lang.org/) estable.
 
 crea la base de datos:
-
 ```
 cd db-datos/
 pnpm install

sitio/src/lib/server/db.ts

@@ -1,4 +1,2 @@
 export { db } from "db-datos/db.js";
 export * as schema from "db-datos/schema.js";
-import { migrateDb } from "db-datos/migrate.js";
-migrateDb();

sitio/src/routes/+page.server.ts

@@ -3,9 +3,20 @@ import { db, schema } from "$lib/server/db";
 const { precios } = schema;
 import { sql } from "drizzle-orm";
 
-let cache: Promise<{ key: Date; data: { precios: Precios } }> = doQuery();
+let cache: null | { key: Date; data: { precios: Precios } } = null;
 
-async function doQuery() {
+type Precios = {
+  ean: string;
+  name: string | null;
+  imageUrl: string | null;
+}[];
+
+export const load: PageServerLoad = async ({
+  params,
+}): Promise<{ precios: Precios }> => {
+  if (cache && +new Date() < +cache.key + 1000 * 60 * 10) {
+    return cache.data;
+  }
   const q = db
     .select({
       ean: precios.ean,
@@ -19,25 +30,6 @@ async function doQuery() {
     .limit(150);
   const res = await q;
   const data = { precios: res };
-  return { key: new Date(), data };
+  cache = { key: new Date(), data };
-}
+  return data;
-
-setInterval(
-  async () => {
-    const c = await doQuery();
-    cache = Promise.resolve(c);
-  },
-  4 * 60 * 60 * 1000,
-);
-
-type Precios = {
-  ean: string;
-  name: string | null;
-  imageUrl: string | null;
-}[];
-
-export const load: PageServerLoad = async ({
-  params,
-}): Promise<{ precios: Precios }> => {
-  return (await cache).data;
 };