precalcular las columnas

app/jobs/uri_collection_job.rb

@@ -25,7 +25,8 @@ class UriCollectionJob < PeriodicJob
     beginning = beginning_of_interval
     # Recordar la última vez que se corrió la tarea
     stat = site.stats.create! name: STAT_NAME
-    columns = %i[http_referer geoip2_data_country_name]
+    # Columnas a agrupar
+    columns = %i[http_referer geoip2_data_country_name].zip([nil]).to_h
 
     # Recorremos todos los hostnames y uris posibles y luego agrupamos
     # recursivamente para no tener que recalcular, asumiendo que es más
@@ -36,6 +37,9 @@ class UriCollectionJob < PeriodicJob
       break if stop?
 
       host_dimensions = { host: host }
+      columns.each_key do |column|
+        columns[column] = AccessLog.where(**host_dimensions).distinct(column).pluck(column)
+      end
 
       # Las URIs son la fuente de verdad de las visitas, porque son las
       # que indican las páginas y recursos descargables, el resto son
@@ -50,9 +54,9 @@ class UriCollectionJob < PeriodicJob
         rollup(name, beginning, **dimensions)
         reduce_rollup(name, beginning, **dimensions)
 
-        columns.each do |column|
+        columns.each_pair do |column, values|
           # Obtener orígenes de visitas por host
-          AccessLog.where(**host_dimensions).distinct(column).pluck(column).each do |value|
+          values.each do |value|
             column_name = "host|uri|#{column}"
             dimensions[column] = value
 
@@ -72,7 +76,7 @@ class UriCollectionJob < PeriodicJob
       # Acumular por mes y año
       reduce_rollup('host', beginning, **host_dimensions)
 
-      columns.each do |column|
+      columns.each_key do |column|
         square_rollup(name: "host|uri|#{column}",
                       new_name: "host|#{column}",
                       interval: starting_interval,