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e96bf8dc74 pagina para ver precios historicos
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5bc2fe51a3 mostrar nombre comercio
fixes mapear nombre de supermercado #56
2024-09-22 12:01:24 -03:00
b43c2aae6e importar banderas 2024-09-22 11:42:14 -03:00
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View file

@ -91,6 +91,9 @@ export const precios = pgTable(
idx_precios_id_producto_id_dataset: index(
"idx_precios_id_producto_id_dataset"
).using("btree", table.id_producto, table.id_dataset),
idx_precios_id_producto_id_comercio_id_sucursal: index(
"idx_precios_id_producto_id_comercio_id_sucursal"
).on(table.id_producto, table.id_comercio, table.id_sucursal),
};
}
);
@ -149,6 +152,26 @@ export const sucursales = pgTable(
}
);
export const banderas = pgTable(
"banderas",
{
id_dataset: integer("id_dataset").references(() => datasets.id),
id_comercio: integer("id_comercio").notNull(),
id_bandera: integer("id_bandera").notNull(),
comercio_cuit: text("comercio_cuit").notNull(),
comercio_razon_social: text("comercio_razon_social"),
comercio_bandera_nombre: text("comercio_bandera_nombre"),
comercio_bandera_url: text("comercio_bandera_url"),
comercio_ultima_actualizacion: date("comercio_ultima_actualizacion"),
comercio_version_sepa: text("comercio_version_sepa"),
},
(table) => {
return {
banderas_id_dataset: unique("banderas_id_dataset").on(table.id_dataset),
};
}
);
export const preciosRelations = relations(precios, ({ one }) => ({
dataset: one(datasets, {
fields: [precios.id_dataset],
@ -166,6 +189,10 @@ export const sucursalesRelations = relations(sucursales, ({ one }) => ({
fields: [sucursales.id_dataset],
references: [datasets.id],
}),
bandera: one(banderas, {
fields: [sucursales.id_comercio, sucursales.id_bandera],
references: [banderas.id_comercio, banderas.id_bandera],
}),
}));
// para actualizar la tabla:

View file

@ -0,0 +1,17 @@
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "banderas" (
"id_dataset" integer,
"id_comercio" integer NOT NULL,
"id_bandera" integer NOT NULL,
"comercio_cuit" text NOT NULL,
"comercio_razon_social" text,
"comercio_bandera_nombre" text,
"comercio_bandera_url" text,
"comercio_ultima_actualizacion" date,
"comercio_version_sepa" text
);
--> statement-breakpoint
DO $$ BEGIN
ALTER TABLE "banderas" ADD CONSTRAINT "banderas_id_dataset_datasets_id_fk" FOREIGN KEY ("id_dataset") REFERENCES "public"."datasets"("id") ON DELETE no action ON UPDATE no action;
EXCEPTION
WHEN duplicate_object THEN null;
END $$;

View file

@ -0,0 +1 @@
ALTER TABLE "banderas" ADD CONSTRAINT "banderas_id_dataset" UNIQUE("id_dataset");

View file

@ -0,0 +1 @@
CREATE INDEX IF NOT EXISTS "idx_precios_id_dataset_id_comercio_id_sucursal" ON "precios" USING btree ("id_dataset","id_comercio","id_sucursal");

View file

@ -0,0 +1,2 @@
DROP INDEX IF EXISTS "idx_precios_id_dataset_id_comercio_id_sucursal";--> statement-breakpoint
CREATE INDEX IF NOT EXISTS "idx_precios_id_producto_id_comercio_id_sucursal" ON "precios" USING btree ("id_producto","id_comercio","id_sucursal");

View file

@ -0,0 +1,524 @@
{
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View file

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"name": "precios_id_dataset_datasets_id_fk",
"tableFrom": "precios",
"tableTo": "datasets",
"columnsFrom": [
"id_dataset"
],
"columnsTo": [
"id"
],
"onDelete": "no action",
"onUpdate": "no action"
}
},
"compositePrimaryKeys": {},
"uniqueConstraints": {}
},
"public.productos_descripcion_index": {
"name": "productos_descripcion_index",
"schema": "",
"columns": {
"id_producto": {
"name": "id_producto",
"type": "bigint",
"primaryKey": false,
"notNull": false
},
"productos_descripcion": {
"name": "productos_descripcion",
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},
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"name": "productos_marca",
"type": "text",
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"notNull": false
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"indexes": {
"productos_descripcion_index_search_descripcion": {
"name": "productos_descripcion_index_search_descripcion",
"columns": [
{
"expression": "to_tsvector('spanish', \"productos_descripcion\")",
"asc": true,
"isExpression": true,
"nulls": "last"
}
],
"isUnique": false,
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"method": "gin",
"with": {}
}
},
"foreignKeys": {},
"compositePrimaryKeys": {},
"uniqueConstraints": {
"productos_descripcion_index_productos_descripcion_unique": {
"name": "productos_descripcion_index_productos_descripcion_unique",
"nullsNotDistinct": false,
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"productos_descripcion"
]
}
}
},
"public.sucursales": {
"name": "sucursales",
"schema": "",
"columns": {
"id_dataset": {
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"type": "integer",
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"sucursales_id_dataset_datasets_id_fk": {
"name": "sucursales_id_dataset_datasets_id_fk",
"tableFrom": "sucursales",
"tableTo": "datasets",
"columnsFrom": [
"id_dataset"
],
"columnsTo": [
"id"
],
"onDelete": "no action",
"onUpdate": "no action"
}
},
"compositePrimaryKeys": {},
"uniqueConstraints": {
"sucursales_id_dataset_id_comercio_id_bandera_id_sucursal_key": {
"name": "sucursales_id_dataset_id_comercio_id_bandera_id_sucursal_key",
"nullsNotDistinct": false,
"columns": [
"id_dataset",
"id_comercio",
"id_bandera",
"id_sucursal"
]
}
}
}
},
"enums": {},
"schemas": {},
"sequences": {},
"_meta": {
"columns": {},
"schemas": {},
"tables": {}
}
}

View file

@ -36,6 +36,34 @@
"when": 1726534597731,
"tag": "0004_mushy_ultragirl",
"breakpoints": true
},
{
"idx": 5,
"version": "7",
"when": 1727015727177,
"tag": "0005_loud_warbound",
"breakpoints": true
},
{
"idx": 6,
"version": "7",
"when": 1727016580605,
"tag": "0006_short_ravenous",
"breakpoints": true
},
{
"idx": 7,
"version": "7",
"when": 1727018495637,
"tag": "0007_wandering_marvel_boy",
"breakpoints": true
},
{
"idx": 8,
"version": "7",
"when": 1727019109117,
"tag": "0008_mixed_sentinels",
"breakpoints": true
}
]
}

View file

@ -58,18 +58,57 @@ async function importSucursales(
await pipeline(lines, writable);
}
async function importBanderas(
sql: postgres.Sql,
datasetId: number,
dir: string
) {
const banderas: Papa.ParseResult<any> = Papa.parse(
await readFile(join(dir, "comercio.csv")),
{ header: true }
);
const objs = banderas.data.map((data) => ({
id_dataset: datasetId,
...data,
}));
const keys = [
"id_dataset",
"id_comercio",
"id_bandera",
"comercio_cuit",
"comercio_razon_social",
"comercio_bandera_nombre",
"comercio_bandera_url",
"comercio_ultima_actualizacion",
"comercio_version_sepa",
];
const lines = Readable.from(
objs
.filter((data) => data.id_comercio && data.id_bandera)
.map(
(data) =>
keys
.map((key) => {
const value = (data as any)[key];
if (typeof value !== "string") {
return value;
}
return value.replaceAll("\t", " ").trim();
})
.join("\t") + "\n"
)
);
const writable =
await sql`copy banderas (${sql.unsafe(keys.join(", "))}) from stdin with CSV DELIMITER E'\t' QUOTE E'\b'`.writable();
await pipeline(lines, writable);
}
async function importDataset(dir: string) {
console.log(dir);
const date = basename(dir).match(/(\d{4}-\d{2}-\d{2})/)![1];
const id_comercio = basename(dir).match(/comercio-sepa-(\d+)/)![1];
// TODO: parsear "Ultima actualizacion" al final del CSV y insertarlo en la tabla datasets
// {
// const res =
// await sql`select id from datasets where name = ${basename(dir)}`;
// await importSucursales(sql, res[0].id, dir);
// }
try {
await sql.begin(async (sql) => {
let datasetId: number;
@ -84,6 +123,7 @@ async function importDataset(dir: string) {
const comercioCuit = comercios.data[0].comercio_cuit;
console.log(`dataset ${datasetId}, comercio ${comercioCuit}`);
await importBanderas(sql, datasetId, dir);
await importSucursales(sql, datasetId, dir);
let file = await readFile(join(dir, "productos.csv"));

View file

@ -19,6 +19,7 @@
"@sveltejs/kit": "^2.0.0",
"@sveltejs/vite-plugin-svelte": "^4.0.0-next.6",
"@tailwindcss/typography": "^0.5.15",
"@types/d3-scale": "^4.0.8",
"@types/eslint": "^9.6.0",
"@types/leaflet": "^1.9.12",
"@types/leaflet.markercluster": "^1.5.4",
@ -46,8 +47,11 @@
"@types/node": "^22.5.0",
"bits-ui": "^0.21.13",
"clsx": "^2.1.1",
"d3-array": "^3.2.4",
"d3-scale": "^4.0.2",
"date-fns": "^4.1.0",
"drizzle-orm": "^0.33.0",
"layerchart": "^0.44.0",
"leaflet": "^1.9.4",
"leaflet.markercluster": "^1.5.3",
"lucide-svelte": "^0.441.0",

View file

@ -0,0 +1,30 @@
export function processBanderaNombre(comercio: {
comercio_cuit?: string | null;
comercio_bandera_nombre?: string | null;
}) {
if (
comercio.comercio_cuit === '30687310434' &&
!comercio.comercio_bandera_nombre?.includes('Carrefour')
) {
return `Carrefour ${comercio.comercio_bandera_nombre}`;
}
if (comercio.comercio_cuit === '30678774495') {
return `YPF ${comercio.comercio_bandera_nombre}`;
}
return comercio.comercio_bandera_nombre;
}
export function generateGoogleMapsLink(sucursal: {
sucursales_calle: string;
sucursales_numero?: string | null;
}) {
const params = new URLSearchParams({
query: `${sucursal.sucursales_calle} ${sucursal.sucursales_numero}`
});
return `https://www.google.com/maps/search/?api=1&${params.toString()}`;
}
export const pesosFormatter = new Intl.NumberFormat('es-AR', {
style: 'currency',
currency: 'ARS'
});

View file

@ -1,6 +1,6 @@
import { db } from '$lib/server/db';
import type { PageServerLoad } from './$types';
import { datasets, precios, sucursales } from '$lib/server/db/schema';
import { banderas, datasets, precios, sucursales } from '$lib/server/db/schema';
import { and, eq, sql } from 'drizzle-orm';
import { error } from '@sveltejs/kit';
import * as Sentry from '@sentry/sveltekit';
@ -21,7 +21,11 @@ export const load: PageServerLoad = async ({ params, setHeaders }) => {
sucursales_nombre: sucursales.sucursales_nombre,
sucursales_calle: sucursales.sucursales_calle,
sucursales_numero: sucursales.sucursales_numero,
dataset_date: datasets.date
dataset_date: datasets.date,
comercio_cuit: banderas.comercio_cuit,
comercio_razon_social: banderas.comercio_razon_social,
comercio_bandera_nombre: banderas.comercio_bandera_nombre,
comercio_bandera_url: banderas.comercio_bandera_url
})
.from(precios)
.where(
@ -50,7 +54,14 @@ ORDER BY d1.id_comercio)
eq(sucursales.id_comercio, precios.id_comercio)
)
)
.leftJoin(datasets, eq(datasets.id, precios.id_dataset));
.leftJoin(datasets, eq(datasets.id, precios.id_dataset))
.leftJoin(
banderas,
and(
eq(banderas.id_comercio, precios.id_comercio),
eq(banderas.id_bandera, precios.id_bandera)
)
);
const preciosRes = await Sentry.startSpan(
{
op: 'db.query',
@ -69,54 +80,6 @@ ORDER BY d1.id_comercio)
return error(404, `Producto ${params.id} no encontrado`);
}
// const precios = await sql<
// {
// productos_precio_lista: number;
// productos_descripcion: string;
// id_dataset: string;
// sucursales_latitud: number;
// sucursales_longitud: number;
// sucursales_nombre: string;
// }[]
// >`
// WITH latest_prices AS (
// SELECT
// p.id_comercio,
// p.id_bandera,
// p.id_sucursal,
// p.id_dataset,
// p.productos_precio_lista,
// p.productos_descripcion
// FROM precios p
// INNER JOIN (
// SELECT
// id_comercio,
// id_bandera,
// id_sucursal,
// MAX(id_dataset) AS max_dataset
// FROM precios
// WHERE id_producto = ${id}
// GROUP BY id_comercio, id_bandera, id_sucursal
// ) latest ON p.id_comercio = latest.id_comercio
// AND p.id_bandera = latest.id_bandera
// AND p.id_sucursal = latest.id_sucursal
// AND p.id_dataset = latest.max_dataset
// WHERE p.id_producto = ${id}
// )
// SELECT
// lp.productos_precio_lista,
// lp.productos_descripcion,
// lp.id_dataset,
// s.sucursales_latitud,
// s.sucursales_longitud,
// s.sucursales_nombre
// FROM latest_prices lp
// LEFT JOIN sucursales s ON lp.id_dataset = s.id_dataset
// AND lp.id_sucursal = s.id_sucursal
// AND lp.id_comercio = s.id_comercio
// `;
return {
precios: preciosRes.map((p) => ({
...p,

View file

@ -4,13 +4,9 @@
import Map from '$lib/components/Map.svelte';
import Badge from '$lib/components/ui/badge/badge.svelte';
import {} from '$app/navigation';
import { generateGoogleMapsLink, pesosFormatter, processBanderaNombre } from '$lib/sepa-utils';
export let data: PageData;
const pesosFormatter = new Intl.NumberFormat('es-AR', {
style: 'currency',
currency: 'ARS'
});
</script>
<svelte:head>
@ -60,19 +56,28 @@
[
`fecha del precio: ${precio.dataset_date}`,
`precio: ${pesosFormatter.format(precio.productos_precio_lista)}`,
`comercio: ${processBanderaNombre(precio)} (${precio.comercio_razon_social} CUIT ${precio.comercio_cuit})`,
`sucursal: ${precio.sucursales_nombre}`,
`dirección: ${precio.sucursales_calle} ${precio.sucursales_numero}`,
() => {
const a = document.createElement('a');
const params = new URLSearchParams({
query: `${precio.sucursales_calle} ${precio.sucursales_numero}`
});
a.href = `https://www.google.com/maps/search/?api=1&${params.toString()}`;
if (precio.sucursales_calle) {
a.href = generateGoogleMapsLink({
sucursales_calle: precio.sucursales_calle,
sucursales_numero: precio.sucursales_numero
});
}
a.target = '_blank';
a.append('ver en Google Maps');
return a;
},
`descripcion del producto segun el comercio: ${precio.productos_descripcion}`
`descripcion del producto segun el comercio: ${precio.productos_descripcion}`,
() => {
const a = document.createElement('a');
a.href = `/id_producto/${data.id_producto}/sucursal/${precio.id_comercio}/${precio.id_sucursal}`;
a.append('ver precios historicos');
return a;
}
].forEach((el) => {
div.append(typeof el === 'function' ? el() : el);
div.append(document.createElement('br'));

View file

@ -0,0 +1,59 @@
import { precios, sucursales } from '$lib/server/db/schema';
import { and, eq } from 'drizzle-orm';
import type { PageServerLoad } from './$types';
import * as Sentry from '@sentry/sveltekit';
import { db } from '$lib/server/db';
export const load: PageServerLoad = async ({ params, setHeaders }) => {
const id = BigInt(params.id);
const id_comercio = parseInt(params.id_comercio);
const id_sucursal = parseInt(params.id_sucursal);
const sucursalQuery = db.query.sucursales.findFirst({
where: and(eq(sucursales.id_comercio, id_comercio), eq(sucursales.id_sucursal, id_sucursal)),
with: {
bandera: true
},
orderBy: (sucursales, { desc }) => [desc(sucursales.id_dataset)]
});
const sucursal = await Sentry.startSpan(
{
op: 'db.query',
name: sucursalQuery.toSQL().sql,
data: { 'db.system': 'postgresql' }
// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
} as any,
() => sucursalQuery
);
const preciosHistoricosQuery = db.query.precios.findMany({
where: and(
eq(precios.id_producto, id),
eq(precios.id_comercio, id_comercio),
eq(precios.id_sucursal, id_sucursal)
),
with: {
dataset: true
}
});
const preciosHistoricosUncasted = await Sentry.startSpan(
{
op: 'db.query',
name: preciosHistoricosQuery.toSQL().sql,
data: { 'db.system': 'postgresql' }
// eslint-disable-next-line @typescript-eslint/no-explicit-any
} as any,
() => preciosHistoricosQuery
);
const preciosHistoricos = preciosHistoricosUncasted.map((precio) => ({
...precio,
productos_precio_lista:
precio.productos_precio_lista && parseFloat(precio.productos_precio_lista)
}));
setHeaders({
'Cache-Control': 'public, max-age=600'
});
return { preciosHistoricos, sucursal };
};

View file

@ -0,0 +1,88 @@
<script lang="ts">
import { format } from 'date-fns';
import type { PageData } from './$types';
import { Chart, Svg, Axis, Spline, Highlight, Tooltip, TooltipItem } from 'layerchart';
import { scaleTime } from 'd3-scale';
import { ArrowLeft } from 'lucide-svelte';
import { generateGoogleMapsLink, pesosFormatter, processBanderaNombre } from '$lib/sepa-utils';
import { MapPin } from 'lucide-svelte';
import Button from '$lib/components/ui/button/button.svelte';
import { es } from 'date-fns/locale';
export let data: PageData;
$: dateSeriesData = data.preciosHistoricos
.map((precio) => ({
date: precio.dataset?.date ? new Date(precio.dataset?.date) : null,
value: precio.productos_precio_lista
}))
.filter((precio): precio is { date: Date; value: number } => !!precio.date)
.sort((a, b) => a.date.getTime() - b.date.getTime());
$: latestPrice = dateSeriesData[dateSeriesData.length - 1].value;
</script>
<div>
<div class="max-w-screen flex items-stretch gap-3 overflow-hidden px-2">
<button on:click={() => window.history.back()}>
<ArrowLeft class="size-8 flex-shrink-0" />
</button>
<div class="flex flex-wrap items-center gap-x-2 overflow-hidden p-1">
<h1 class="overflow-hidden text-ellipsis whitespace-nowrap pb-1 text-2xl font-bold">
{data.preciosHistoricos[0].productos_descripcion}
</h1>
</div>
</div>
<p class="px-4 py-2">
Viendo precios del <strong
>{data.sucursal?.bandera && processBanderaNombre(data.sucursal?.bandera)}</strong
>
en la sucursal <strong>"{data.sucursal?.sucursales_nombre}"</strong>
{#if data.sucursal?.sucursales_calle}
en {data.sucursal?.sucursales_calle}
{data.sucursal?.sucursales_numero}
{/if}
</p>
<div class="flex flex-col px-4 py-2">
<span class="text-sm">Precio actual:</span>
<span class="text-2xl font-bold">{pesosFormatter.format(latestPrice)}</span>
</div>
<div class="flex gap-2 px-4 py-2">
{#if data.sucursal?.sucursales_calle}
<Button
href={generateGoogleMapsLink({
sucursales_calle: data.sucursal?.sucursales_calle,
sucursales_numero: data.sucursal?.sucursales_numero
})}
target="_blank"
variant="outline"
size="sm"
class="inline-flex items-center gap-1"
>
<MapPin class="size-4" />
Google Maps
</Button>
{/if}
</div>
<div class="h-[300px] border-y p-4">
<Chart
data={dateSeriesData}
x="date"
xScale={scaleTime()}
y="value"
yDomain={[0, null]}
yNice
padding={{ left: 16, bottom: 24 }}
tooltip={{ mode: 'bisect-x' }}
>
<Svg>
<Axis placement="left" grid rule />
<Axis placement="bottom" format={(d) => format(d, 'dd/MM', { locale: es })} rule />
<Spline class="stroke-primary stroke-2" />
<Highlight points lines />
</Svg>
<Tooltip header={(data) => format(data.date, 'eee, MMMM do', { locale: es })} let:data>
<TooltipItem label="value" value={data.value} />
</Tooltip>
</Chart>
</div>
</div>

View file

@ -4,7 +4,7 @@ import typography from '@tailwindcss/typography';
const config: Config = {
darkMode: ['class'],
content: ['./src/**/*.{html,js,svelte,ts}'],
content: ['./src/**/*.{html,js,svelte,ts}', '../node_modules/layerchart/**/*.{svelte,js}'],
safelist: ['dark'],
theme: {
container: {
@ -48,6 +48,13 @@ const config: Config = {
card: {
DEFAULT: 'hsl(var(--card) / <alpha-value>)',
foreground: 'hsl(var(--card-foreground) / <alpha-value>)'
},
surface: {
content: 'hsl(var(--card-foreground) / <alpha-value>)',
100: 'hsl(var(--background) / <alpha-value>)',
200: 'hsl(var(---muted) / <alpha-value>)',
// not sure what color maps here (should be darker than 200). Could add a new color to `app.css`
300: 'hsl(var(--background) / <alpha-value>)'
}
},
borderRadius: {